فشرده سازی تصویر بر مبنای میانگین گیری چند گانه

امروزه فشرده سازی داده و بطور خاص فشرده سازی تصاویر عددی یکی از بحثهای مهم در بسیاری از رشته­های علوم محسوب می شود و متخصصین مختلف از شبکه های تلویزیونی و وب سرویسها تا مهندسی پزشکی و سنجش از دور و gis در پی یافتن تکنیکهای مناسب جهت ماکزیمم فشرده سازی با حد­اقل اتلاف می­باشند. بر این اساس الگوریتمهای گوناگونی جهت اهداف و کاربردهای مشخصی ارائه شده است. در این مقاله پس از مروری کوتاه بر روشهای فشرده سازی موجک، تبدیل کسینوسی گسسته، klt و روش تلفیقی بین تبدیل موجک و klt یک روش فشرده سازی بر مبنای میانگین گیری چند گانه که با میانگین گیری با شروع های متفاوت از تصویر، حجم تصویر را تا یک چهارم کاهش می دهد و برای بازیابی تصویر نیز از تلفیق تصاویر میانگین گیری شده و سپس از مینیمم و ماکزیمم استفاده می نماید، ارائه شده است. سپس الگوریتم پیشنهادی بر روی چند تصویر از جمله یک تصویر ماهواره ای اجرا شده و نتایج نشان می­دهد که با کیفیت قابل قبول به میزان 25%حجم ذخیره سازی فایلها کاهش یافته است.